tushare獲取股票所屬行業-pg麻将胡了网赌人口

ⅰ 股票池如何用python構建

股票池用python構建的方法是：使用第三方平台，目前可以使用的是聚寬，對比一下聚寬、優礦、大寬網（已經倒閉了），都大同小異，選哪個都一樣。

雖然這些平台都大同小異，但是代碼可不能簡單復制粘貼，因為底層函數庫是不一樣的，有可能在別的平台根本用不了某個函數，並且簡單復制到自己電腦中的python的話百分之百用不了。

代碼的思路是，每個月底進行調倉，選出市值最小的股票交易，去掉st/*st/停牌/漲停的股票，然後選擇最小市值的10隻，基準是創業板綜指，看看結果。

python構建數據獲取方法是：

這里使用為了接下來的操作需要將一定歷史范圍的股票數據下載下來，這里下載起始時間為20160101，截至時間為運行代碼的時間范圍的歷史日線數據。

這里以tushare為例, tushare獲取歷史數據有兩種方式。

第一種是以迭代歷史交易日的方式獲取所有歷史數據，假設獲取三年的歷史數據，一年一般220個交易日左右，那麼3年需要請求660多次左右，如果以這種方式的話，就下載數據的時間只需要1分鍾多點的樣子。

第二種是以迭代所有股票代碼的方式獲取所有歷史數據，股票數量有大概3800多個，需要請求3800多次，但是在積分有限的情況下一分鍾最多請求500次，也就意味著僅下載數據的時間至少需要大概8分鍾時間。

理論上，你獲取的歷史范圍超過17.3年，那麼使用第一種方式才比第二種方式快。

ⅱ 濡備綍璁╀笓涓氭搷鐩樻墜蹇閫熷垏鎹㈣偂紲ㄦ澘鍧

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1.浣跨敤琛屼笟鍒嗙被宸ュ叿

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2.鍏蟲敞鏉垮潡鐑搴

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3.鍒╃敤鏁版嵁鍒嗘瀽宸ュ叿

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4.鍏蟲敞瀹忚傜粡嫻庣幆澧

鎿嶇洏鎵嬪彲浠ラ氳繃鍏蟲敞瀹忚傜粡嫻庣幆澧冩潵蹇閫熷垏鎹㈣偂紲ㄦ澘鍧椼傚畯瑙傜粡嫻庣幆澧冨彲浠ュ獎鍝嶄笉鍚岃屼笟鍜屾澘鍧楃殑鍙戝睍錛屽府鍔╂搷鐩樻墜鎵懼埌鎶曡祫浠峰肩殑鑲＄エ銆傚綋鍓嶅畯瑙傜粡嫻庣幆澧冧笅錛屽尰鑽銆佹秷璐廣佺戞妧絳夋澘鍧楀叿鏈夎緝濂界殑鎶曡祫浠峰箋

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ⅲ python中stock的用法

首先證券公司會提供一些api給你，使用的時tushare這個庫。
首先安裝tushare這個庫
pip install tushare
打開ide，使用的時pycharm這個工具。
import tushare, time #導入tushare庫
data = tushare.get_realtime_quotes('600519') #獲取股票代碼為000581的股票信息
print(data)

ⅳ 100銀子求助如何遍歷讀取tushare的分筆股票數據

import tushare as ts
import time

while true:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)

根據 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子，你可以包裝成函數，傳入你要獲取的股票代碼，df包含30個列的內容，你可以輸出你想要的列，也可以保存到資料庫里。
tushare.org上都寫得很清楚了。
遍歷讀取無非就是
import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')

for i in df.index:

print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序號，以i為基礎你可以獲取所有row的數據，包括具體某一行某一列。python根據坐標讀取數據有多重方法，你學明白python後，tushare用起來就方便了。

ⅳ tushare的介面怎麼樣使用

安裝tushare
方式1：pip install tushare
方式2：訪問https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝
方式3：將源代碼下載到本地python setup.py install
升級tushare
1、先查看本地與線上的版本版本號：
pip search tushare
2、升級tushare：
pip install tushare --upgrade
確認安裝成功
import tushare as ts
print ts.__version__
獲取歷史交易數據
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data（『600848』）
ts.get_hist_data（『600848』，ktype='w『） #獲取周k線數據
ts.get_hist_data（'600848』，ktype='m『） #獲取月k線數據
ts.get_hist_data（'600848』，ktype='5『） #獲取5分鍾k線數據
ts.get_hist_data（'600848』，ktype='15『） #獲取15分鍾k線數據
ts.get_hist_data（'600848』，ktype='30『） #獲取30分鍾k線數據
ts.get_hist_data（'600848』，ktype='60『） #獲取60分鍾k線數據
ts.get_hist_data（'sh』）#獲取上證指數k線數據，其它參數與個股一致，下同
ts.get_hist_data（『sz』）#獲取深圳成指k線數據 ts.get_hist_data（『hs300』）#獲取滬深300指數k線數據
ts.get_hist_data（『sz50』）#獲取上證50指數k線數據
ts.get_hist_data（『zxb』）#獲取中小板指數k線數據
ts.get_hist_data（『cyb』）#獲取創業板指數k線數據
python財經數據介麵包tushare的使用
獲取歷史分筆數據
df = ts.get_tick_data（『000756','2015-03-27』）
df.head（10）
python財經數據介麵包tushare的使用
獲取實時分筆數據
df = ts.get_realtime_quotes（『000581』）
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值說明：
0：name，股票名字
1：open，今日開盤價
2：pre_close，昨日收盤價
3：price，當前價格
4：high，今日最高價
5：low，今日最低價
6：bid，競買價，即「買一」報價
7：ask，競賣價，即「賣一」報價
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金額（元 cny）
10：b1_v，委買一（筆數 bid volume）
11：b1_p，委買一（價格 bid price）
12：b2_v，「買二」
13：b2_p，「買二」
14：b3_v，「買三」
15：b3_p，「買三」
16：b4_v，「買四」
17：b4_p，「買四」
18：b5_v，「買五」
19：b5_p，「買五」
20：a1_v，委賣一（筆數 ask volume）
21：a1_p，委賣一（價格 ask price）
…
30：date，日期
31：time，時間

ⅵ 求助大神 有沒有股票實時行情的api介面

網路搜索【麥蕊智數】，a股實時股票信息各類數據數據都有，很穩定，可以看看api文檔了解一下數據格式。

ⅶ 請問有類似tushare的財經股票數據api嗎

題主是做量化回測嗎？我覺得用大智慧、同花順的公式平台就可以了。這些都是上市公司，數據齊備，公式平台開發也很簡單，基本上不需要有編程經驗，看看軟體中的指標、公式等例子就會使用了。而且每個指標都有詳細的中文說明。

如果是企業機構等，有專門的金融實時行情api介面，例如微盛的金融實時行情api介面。我之前在券商實習時，師兄所在部門就使用微盛的金融api介面進行測試。他們的優點是支持市場多，幾乎涵蓋了內地、海外的所有主要市場，包括現貨、期貨、期權。例如師兄當時做上證50的套利測試，微盛的api介麵包括了上證50成分股現貨、中金所的上證50股指期貨、以及上證50期權（很多介面都沒有期權，這樣不方便做套利測試）。不過他們介面的缺點是需要有編程基礎，沒有編程基礎是搞不定的（需要有專門的程序員來開發），這個不適合普通投資者使用。

ⅷ tushare程序代碼中,fields指的是

fields 就是輸出參數。通過查詢相關資料顯示在代碼中fields 就是輸出參數。tushare是一個免費、開源的python財經數據介麵包，主要實現對股票等金融數據從數據採集、清洗加工 到、數據存儲的過程，數據多樣易獲取，在數據分析，機器學習，股票預測等領域都可以被廣泛的應用。